材料科學(xué)的挑戰(zhàn)之一是設(shè)計方法來模擬不同種類的玻璃材料在加熱時的行為。然而，由于玻璃無序和可變結(jié)構(gòu)的分子復(fù)雜性，運(yùn)行這類計算需要很長時間。

    然而，通過一種利用粗粒度(CG)建模的新算法，研究人員表示，他們能夠?qū)⑦@個過程加快大約一千倍。

    研究人員的能量重整算法并沒有試圖計算每個原子的位置和分子鍵，而是試圖計算原子簇，從而對影響系統(tǒng)的熵和焓有更廣泛的認(rèn)識。

    用三種不同的玻璃態(tài)聚合物(聚丁二烯、聚苯乙烯和聚碳酸酯)測試了他們的方法，結(jié)果表明，粗粒度模擬與這些材料在現(xiàn)實世界中的行為相符。

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