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AI大模型技術(shù)在玻璃深加工行業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

2025/3/21 13:45:48 來源:

2829

隨著AI大模型技術(shù)的不斷進步和訓練成本的不斷降低,特別是以DeepSeek模型的發(fā)布,使AI走進生活成為可能。下面淺談下對玻璃行業(yè)的影響。

1、 提高智能化制造效率

在中空和真空玻璃產(chǎn)線加工時適當?shù)囊階I模型,特別是DeepSeek模型,通過AI進行智能調(diào)配產(chǎn)線各個工藝產(chǎn)能裝配,按照訂單及時調(diào)整調(diào)撥排片,切割,鋼化等等工藝,從而高效完成玻璃的加工。尤其能夠優(yōu)化切割版圖利用率與中空配片時效之間的矛盾(例如,提高切割優(yōu)化率需要累計多訂單玻璃,但玻璃數(shù)量過多就會影響后續(xù)玻璃配片及時性和完工進度),最終實現(xiàn)兩者的理想平衡。

2、 提高智能化制造良品率

引入AI模型,通過AI算法優(yōu)化參數(shù),比如可以動態(tài)調(diào)整鋼化爐參數(shù),根據(jù)玻璃厚度,鋼化時各種動態(tài)數(shù)據(jù),以提升玻璃平整度,減少不良率;同時也可以通過模型檢測玻璃的破損率來動態(tài)調(diào)整AI模型;在真空產(chǎn)線中,原本需要大量人工檢測真空玻璃是否合格的工作可交由AI完成,從而顯著降低成本并提升效率。

3、 訂單、產(chǎn)量與客戶需求預測

引入AI模型,通過對歷史訂單的分析,可預測未來幾個月或幾天的訂單量和加工量,根據(jù)這部分數(shù)據(jù)的準確性再動態(tài)調(diào)整AI模型,使預測更加準確,及時安排排產(chǎn)和未來業(yè)務(wù)規(guī)劃。

4、 潛在問題與挑戰(zhàn)

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